Palvelut
Tekoälypalvelut
Tekoälypalvelut ovat tekoälyratkaisujen suunnittelua, rakentamista ja integrointia osaksi yrityksen ohjelmistoja ja prosesseja. Arvioimme kanssasi missä tekoäly tuottaa eniten liiketoiminnallista arvoa,
Tekoäly yrityksille
Milloin tekoälystä on hyötyä yritykselle?
Tekoälystä on tyypillisesti hyötyä, kun samaa työvaihetta toistetaan, datamäärä on suuri tai tieto on hajallaan eri järjestelmissä.
Toistuva käsityö
Luokittelu, tarkistukset ja tiedon siirto järjestelmästä toiseen sitovat henkilöstön aikaa. Tekoälylle voi antaa toistuvan osan hoidettavaksi ja ihminen käsittelee poikkeustilanteet.
Tieto on hajallaan
Dokumentit, tiketit tai järjestelmädata ovat hajallaan eri paikoissa. Tekoäly voi koota vastauksen oikeanlaisella pääsynhallinnalla ja integroinneilla.
Rutiinikysymyksiin vastailu
Toistuviin kysymyksiin vastaava tekoälyavustaja vapauttaa asiantujntijoita vaativampiin tapauksiin. Harkintaa kaipaavat tilanteet voidaan ohjata jatkossakin ihmiselle.
Aineistoa on enemmän kuin ehditään lukea
Kyselyvastaukset, palautteet ja raportit saadaan luokiteltua ja tiivistettyä, jolloin päätökset nojaavat koko aineistoon eivätkä vain otokseen.
Vanha järjestelmä hidastaa kehitystä
Kun järjestelmän muuttaminen on hidasta, uudet tarpeet saattavat jäädä jonoon. Tekoälyavusteisella kehityksellä voidaan saada tuotantoon enemmän muutoksia lyhyemmässä ajassa.
Tekoälyn käyttö ei muutu arvoksi
Irralliset työkalukokeilut voivat helposti jäädä yksittäisten ihmisten apuvälineiksi. Kun käyttötapaukset priorisoidaan ja hyödylle saadaan mittarit, tekoäly voidaan nostaa prosessitasolle tuottamaan arvoa.
Mitä ovat tekoälypalvelut
Mitä tekoälypalvelut tarkoittavat käytännössä?
Sofokuksen tekoälypalveluihin kuuluvat tarpeen arviointi, suunnittelu, toteutus, integraatiot ja jatkokehitys. Ratkaisu voi olla esimerkiksi datan harmonisointi, asiakaspalvelun avustaja, dokumenttien käsittely, aineiston luokittelu tai tekoälyagentti, joka hoitaa monivaiheisen tehtävän järjestelmien välillä.
Tavoite on liiketoiminnallinen arvo, ja se edellyttää, että asiakkaan prosessit, data ja erityisvaatimukset ymmärretään ennen kuin teknologia valitaan. Näin esimerkiksi kKielimallit ja pilvipalvelut voidaan valita asiakastarpeen mukaan.
Sofokus vastaa tarvittaessa ohjelmistokehityksestä, integraatioista ja ylläpidosta, joten tekoäly rakennetaan osaksi järjestelmiä, joissa työ oikeasti tehdään.
Vaiheet ja tuotokset
Miten tekoälyhanke etenee?
Tekoälyhanke eteneminen riippuu tarpeista ja tavoitteista. Laajuus sovitaan vaihe kerrallaan, ja jokaisen vaiheen jälkeen päätetään, jatketaanko.
-
1. Discover: tarpeen tutkiminen
Määrittelyvaihe ennen kehitystä
Selvitetään, missä tekoäly tuottaa liiketoiminnallista arvoa, ennen kuin otetaan kantaa tekniikkaan. Käydään läpi prosessit, data ja tavoitteet, kuvataan organisaation lähtötaso ja asetetaan tavoitetaso samaan tapaan kuin digitaalisen maturiteetin arvioinnissa. Tekoälymaturiteetin arvio ei ole edellytys palvelun hankinnalle.
Tuotokset: priorisoidut käyttötapaukset, lähtö- ja tavoitetason kuvaus ja etenemissuunnitelma.
-
2. Imagine: ratkaisun suunnittelu
Määrittelyvaihe ennen kehitystä
Päätetään, mitä tekoäly tekee itsenäisesti, mitä se ehdottaa ja mistä ihminen päättää. Ratkaisua kokeillaan prototyypillä oikealla aineistolla ennen kuin siihen sidotaan kehitysbudjettia.
Tuotokset: ratkaisun kuvaus, prototyyppi, arkkitehtuuri ja riskiarvio.
-
3. Deliver: toteutus
Kehityksen aikana
Ratkaisu rakennetaan ja liitetään olemassa oleviin järjestelmiin rajapintojen kautta. Tekoälyn vastausten laatua testataan kuten muunkin ohjelmiston toimintaa, ja käyttäjät koulutetaan ottamaan ratkaisu osaksi omaa työtään.
Tuotokset: tuotantokelpoinen ratkaisu, testitulokset, dokumentaatio ja koulutetut käyttäjät.
-
4. Evolve: jatkokehitys
Ylläpito ja jatkokehitys
Ylläpito ja huolenpito jatkuvat koko järjestelmän elinkaaren ajan. Varmistamme palvelun jatkuvuuden ja kehitämme sitä käyttödatan ja palautteen pohjalta. Sofokus tarjoaa jatkuvia ylläpito- ja kehityspalveluita toteuttamilleen järjestelmille.
Tuotokset: ylläpito- ja jatkokehityssuunnitelma, mittaustulokset ja priorisoitu seuraava kehitysaskel.
Tekoälypalvelut kokonaisuutena
Mitä tekoälypalveluihin kuuluu?
AI-mahdollisuuksien arviointi
Arvioinnissa tunnistetaan käyttötapaukset, joissa tekoäly tuottaa yritykselle hyötyä, ja priorisoidaan ne vaikutuksen ja toteutettavuuden mukaan.
AI-avusteinen ohjelmistokehitys
Kehittäjämme käyttävät tekoälyä koodin kirjoittamisessa, testauksessa ja vanhan koodin analysoinnissa. Esimerkiksi vanhan järjestelmän modernisointi nopeutuu, kun tekoäly auttaa ymmärtämään ja dokumentoimaan koodin ennen muutoksia.
Tekoälyratkaisut ja integraatiot
Tekoäly liitetään toiminnanohjaukseen, asiakkuudenhallintaan ja muihin järjestelmiin rajapintojen kautta, jotta tieto kulkee ja työ etenee ilman käsin kopiointia.
Agentit ja integraatiot
Miten tekoälyagentit ja integraatiot toimivat yhdessä?
Tekoälyagentti on tekoälyratkaisu, joka hoitaa monivaiheisen tehtävän itsenäisesti: se hakee tiedon, tekee välipäätöksiä ja käyttää järjestelmiä rajapintojen kautta. Agentin hyöty riippuu sen integraatioista: ilman pääsyä oikeisiin järjestelmiin se pystyy vain keskustelemaan.
Koska agentin hyöty syntyy integraatioista, rakennamme agentit ja muut tekoälyratkaisut samoin periaattein kuin integraatiot ja prosessiautomaation: jokaiselle vaiheelle määritellään käyttöoikeudet, lokikirjaukset ja virhetilanteiden käsittely.
Kaikkea ei kannata automatisoida. Kun virhe on kallis tai päätös koskee ihmistä, tekoäly valmistelee ja ihminen päättää. Ihminen vastaa viime kädessä myös tekoälyn tuotoksista.
Osaaminen ja koulutus
Tarvitseeko yritys omaa tekoälyosaamista?
Ei tarvitse. Sofokus tuo tekoälyosaamisen hankkeeseen ja auttaa organisaatiota kasvattamaan omaansa samalla. Käyttöönotto onnistuu, kun käyttäjät ymmärtävät, mihin ratkaisu pystyy ja mihin ei.
Koulutus ja valmennus räätälöidään organisaation tarpeisiin: johdolle tekoälyn mahdollisuudet ja riskit päätöksenteon pohjaksi, käyttäjille ratkaisun käyttö omassa työssä. Koulutuksesta voi kysyä sivun lopussa olevien yhteystietojen kautta.
Tekoälymaturiteetin arvio näyttää, mistä organisaatio lähtee liikkeelle. Lähtötaso ymmärretään ja tavoitetaso asetetaan samaan tapaan kuin digitaalisen maturiteetin arvioinnissa, ja AI-maturiteettimalli auttaa hahmottamaan seuraavan askeleen. Arvio ei ole edellytys palvelun hankinnalle.
Tekoälyä ja integraatioita
Esimerkkejä asiakastöistä
Boco IP: tekoäly työkalutasolta järjestelmätasolle
Lähes 100 vuotta toimineen IPR-talon kanssa kartoitettiin tekoälyn mahdollisuudet työpajoissa ja koko henkilöstön kyselyllä. Tuloksena syntyivät käyttötapausten priorisointimalli, etenemissuunnitelma, järjestelmätason tekninen vaatimusmäärittely ja alustava riskienhallintasuunnitelma.
EVA: tekoäly luokittelee tutkimuskysymykset
Elinkeinoelämän valtuuskunnan arvopankin uudistuksessa tekoäly luokittelee kyselyiden suuret kysymysmäärät, jotka aiemmin jaoteltiin käsin. Se myös yhtenäistää eri muodoissa esitetyt samansisältöiset kysymykset, jotta tulokset pysyvät vertailukelpoisina vuodesta toiseen.
AARI Metsä: Pehtori-järjestelmä liiketoiminnan digitaalisena sydämenä
Digistrategiasta alkanut yhteistyö tuotti AARI Metsälle oman metsävarainhoitojärjestelmän. Pehtori kokoaa metsäomaisuuteen liittyvän tiedon yhteen paikkaan, sujuvoittaa työn koordinointia ja raportointia ja mahdollistaa reaaliaikaisen seurannan.
Saavutimme paljon lyhyessä ajassa.
Näkemyksiä tekoälystä
Lisäluettavaa
Tekoälystrategia
Miten tekoälystrategia laaditaan liiketoiminnan tavoitteiden pohjalta: tavoitetaso, käyttökohteet, vastuut, budjetti ja mittarit.
AI-opas johtajalle
Opas käy läpi tekoälyn perusteet päättäjälle: miten arvo syntyy ja mitä tekoäly vaatii organisaatiolta.
AI-maturiteettimalli
Malli auttaa arvioimaan havaittavien tunnusmerkkien avulla, millä tekoälymaturiteetin tasolla organisaatio on.
Kysymyksiä tekoälypalveluista
Yritykselle tekoäly on käytännössä ohjelmisto, joka luokittelee, tiivistää, vastaa kysymyksiin tai hoitaa tehtävän käyttäjän puolesta. Hyöty syntyy, kun se on kytketty yrityksen omaan dataan ja järjestelmiin toimien prosessitasolla. Keskeiset termit liittyen tekoälyyn löydät tekoälysanastosta.
Käyttötapausten tunnistamisesta ennen teknologiavalintoja. AI-mahdollisuuksien arviointi tuottaa etenemissuunnitelman, jonka pohjalta ensimmäinen ratkaisu rakennetaan. Jos et tiedä mistä aloittaa, asiantuntijamme auttavat mielellään.
Vaihtelee. Yksi esimerkki on toistuva työ, jossa tieto on jo valmiiksi sähköisessä muodossa tai sellaiseksi vietävissä: tarjousten ja hakemusten käsittely, asiakaspalvelun vakiokysymykset, dokumenttien ja laskujen tiedon poiminta ja raportointi. Mitä useammin tehtävä toistuu ja mitä paremmin lähtödata on hyödynnettävissä, sitä nopeammin arvo syntyy. Jos data on hajallaan eri järjestelmissä tai se on puutteellista, työ alkaa datan kuntoon saattamisesta. Suurimman mitattavan liiketoiminnallisen arvon ulosmittaus edellyttää tyypillisesti korkeaa AI-maturiteettitasoa organisaatiolta.
Voi. Tekoäly liitetään järjestelmiin integroimalla sekä perinteisten rajapintojen että uudempien kuten MCP:n avulla. Jos järjestelmässä ei ole rajapintaa, sellainen voidaan rakentaa osana toteutusta.
Ihminen. Ratkaisua tuotettaesa on tärkeää suunnittella mitkä tehtävät tekoäly hoitaa itsenäisesti ja missä kohdin ihminen esimerkiksi hyväksyy tai katselmoi. EU:n tekoälyasetus asettaa lisävaatimuksia erityisesti suuren riskin käyttötarkoituksille.
Tietoturva suunnitellaan ennen toteutusta. Asiantuntijamme auttavat ratkaisemaan esimerkiksi mitä dataa tekoäly käsittelee, missä palvelussa ratkaisu toimii ja kenellä on pääsy tuloksiin.
Kyllä, osana toimittamiamme tekoälyratkaisuja. Koulutukset ja valmennukset suunnitellaan organisaation tarpeiden ja erityispiirteiden mukaan.
Kyllä. Sofokus hyödyntää tekoälyä vastuullisesti omissa sisäisissä prosesseissaan tehostaen sekä omaa että asiakkaidensa toimintaa.
Ota yhteyttä
Kerro tilanteestasi, niin arvioidaan yhdessä, missä tekoäly tuottaa yrityksellesi arvoa. Ensimmäinen askel on usein AI-mahdollisuuksien arviointi.