EVAn arvopankki kannelltavalla tietokoneella

Arvopankin uudistus tehostaa tutkimusdatan hallintaa ja esittämistä

Elinkeinoelämän valtuuskunta EVA on seurannut suomalaisten arvoja ja asenteita eri yhteiskunnan osa-alueilla vuodesta 1984. Pitkäjänteisestä kyselytyöstä on kertynyt arvopankki: poikkeuksellisen kattava tietopohja, jota hyödynnetään laajasti tutkimuksessa, mediassa, päätöksenteossa ja opetuksessa.

Vuosien mittaan arvopankin datan määrä on kasvanut huomattavaksi, mutta sen hallinta ja esittäminen kaipasi nykyaikaisempia työkaluja. Arvopankin uudistuksessa keskityttiinkin siihen, että tutkimusdata olisi helpommin hallittavissa, visualisoitavissa ja hyödynnettävissä sekä EVA:n omassa työssä että yhteiskunnallisessa käytössä.

“Meillä on korkeat odotukset siitä, että pystymme tehostamaan huomattavasti datan hallintaa ja visualisointia. Voimme säästää paljonkin euroja, kun alihankintaa ei enää lopulta tarvita.”
Testimonial
Ilkka Haavisto Tutkimuspäällikkö Elinkeinoelämän valtuuskunta EVA

Lähtötilanne: hajallaan olevaa dataa ja raskasta käsityötä

Ennen uudistusta EVA:n tutkimusdataa säilytettiin useissa ulkopuolisissa järjestelmissä. Aineisto siirtyi kyselyiden jälkeen Tampereen yliopiston tietoarkistoon sekä EVA:n alihankkijalle, joka kokosi tulokset ja tuotti niistä graafit käsityönä. Kuvioiden koostaminen vaati datan poimimista yksitellen tiedostoista ja siirtämistä graafisiin pohjiin – aikaa vievää ja toistuvaa työtä, joka kuormitti erityisesti julkaisuvalmisteluja. “Vuodessa tuotimme kahdesta tutkimuksesta yhteensä noin 800 kuviota – kaikki käsityönä. Se oli valtava työmäärä,” kertoo EVA:n tutkimuspäällikkö Ilkka Haavisto.

Koska data ei ollut EVA:n omassa operatiivisessa hallinnassa, sen hyödyntäminen oli hidasta ja riippuvaista ulkopuolisista toimijoista. Uudistuksen tavoitteeksi asetettiinkin arvopankin käyttöliittymän ja taustaprosessien rakentaminen siten, että datan käsittely, automatisoitu visualisointi ja tulosten julkaisu sujuisivat jatkossa huomattavasti sujuvammin ja EVA:n omilla ehdoilla.

Tekoäly jäsentää, yhtenäistää ja tukee tutkimusten jatkumoa

Yksi projektin mielenkiintoisimmista vaiheista oli tekoälyn hyödyntäminen kysymysmassojen kategorisoinnissa ja yhtenäistämisessä. Kategorisointi oli aiemmin tehty käsin, mutta tekoälyn avulla suuri osa kysymyksistä asettui oikeisiin luokkiin automaattisesti.

Myös kysymysmuotojen yhtenäistämiseen tekoäly osoittautui hyödylliseksi. Vuosikymmenten aikana kyselymuotoilu on muuttunut (esim. teitittelystä sinutteluun), mikä teki vanhojen ja uusien kysymysten vertailusta haastavaa. “Nyt voimme käyttää tekoälyä yhdistämään eri muodossa esitetyt, mutta sisällöllisesti samat kysymykset – näin saadaan pitkäjänteistä vertailtavuutta datasta”, Haavisto selittää.

Välitön hyöty: nopeus, tarkkuus ja joustavuus

Uudistettu arvopankki otettiin käyttöön huhtikuussa 2025. Jo ensimmäisten kyselykierrosten jälkeen oli selvää, että tiedonkulku ja raportointi olivat tehostuneet merkittävästi. Aineisto saadaan nyt käyttöön noin puolessa tunnissa, kun aiemmin tulosten visualisointiin kului useita päiviä.

Graafit muodostuvat automaattisesti ja niitä voidaan tarvittaessa muokata esimerkiksi värien tai mittakaavojen osalta. Tämä mahdollistaa kohdennetun ja laadukkaan raportoinnin ilman ylimääräistä käsityötä.

Myös arvopankin julkinen käyttö on uudistuksen myötä entistä saavutettavampaa. Käyttäjät voivat selata ja ladata aineistoja sujuvammin, ja kyselytulokset löytyvät selkeästi luokiteltuina. Kuvioiden saatavuus vektorigrafiikkana helpottaa niiden käyttöä painotuotteissa ja julkaisuissa.

EVAn arvopankki mobiililaitteella
“Yhteistyö Sofokuksen kanssa on ollut mutkatonta ja tehokasta. Palaverit ovat olleet hyvin valmisteltuja, ja meille on aina annettu selkeät tuntiarviot ennen seuraavaa kehitysvaihetta. Se on ollut erityisen tärkeää pienelle organisaatiolle.”
Testimonial
Ilkka Haavisto Tutkimuspäällikkö Elinkeinoelämän valtuuskunta EVA
sofokus kuvapankki syksy24 126

Mitä tehtiin

  • Tarpeiden kartoitus ja työpajasuunnittelu
  • UX/UI-suunnittelu arvopankin uudistetulle käyttöliittymälle
  • Käyttöliittymän tekninen toteutus ja julkaisu
  • Datarakenteiden uudelleenmallinnus ja hallinnan selkeyttäminen
  • Visualisointien automatisointi ja raportoinnin optimointi
  • Tekoälyratkaisujen käyttöönotto kysymysten kategorisointiin
  • Ylläpito ja jatkokehityksen suunnittelu

Kaipaatko sinäkin apua datan hallinnan sujuvoittamiseen?

Ota yhteyttä, niin jutellaan lisää!

Kenttä on validointitarkoituksiin ja tulee jättää koskemattomaksi.
sofokus kuvapankki syksy24 137 1